數(shù)據(jù)交易導航網(wǎng)是一個數(shù)據(jù)要素市場相關的數(shù)據(jù)交易、數(shù)據(jù)管理、數(shù)據(jù)服務等數(shù)商企業(yè)商業(yè)生態(tài)導航平臺。

數(shù)據(jù)產(chǎn)品
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這是一部系統(tǒng)講解數(shù)據(jù)中臺建設、管理與運營的著作,旨在幫助企業(yè)將數(shù)據(jù)轉化為生產(chǎn)力,順利實現(xiàn)數(shù)字化轉型。
本書由國內數(shù)據(jù)中臺領域的領先企業(yè)數(shù)瀾科技官方出品,幾位聯(lián)合創(chuàng)始人親自執(zhí)筆,7位作者都是資深的數(shù)據(jù)人,大部分作者來自原阿里巴巴數(shù)據(jù)中臺團隊。他們結合過去幫助百余家各行業(yè)頭部企業(yè)建設數(shù)據(jù)中臺的經(jīng)驗,系統(tǒng)總結了一套可落地的數(shù)據(jù)中臺建設方法論。本書得到了包括阿里巴巴集團聯(lián)合創(chuàng)始人在內的多位行業(yè)專家的高度評價和推薦。
全書一共11章,從建設、管理、運營、安全等維度全方位地講解了數(shù)據(jù)中臺。
第1~2章全面介紹了數(shù)據(jù)中臺產(chǎn)生的背景、發(fā)展階段、企業(yè)應該具備的3個認知,以及什么是數(shù)據(jù)中臺、數(shù)據(jù)中臺的4個核心能力、數(shù)據(jù)中臺的業(yè)務價值與技術價值等;
第3~4章詳細講解了數(shù)據(jù)中臺的架構設計、建設方法論,以及企業(yè)建設數(shù)據(jù)中臺的成熟度評估和應用場景分析;
第5~9章深入地講解了數(shù)據(jù)匯聚與聯(lián)通、數(shù)據(jù)開發(fā)、數(shù)據(jù)體系建設、數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理、數(shù)據(jù)服務體系建設等數(shù)據(jù)中臺的核心模塊,以及如何從0到1實現(xiàn)一個數(shù)據(jù)中臺;
第10~11章詳細地講解了數(shù)據(jù)中臺的管理、運營和安全保障。
數(shù)瀾科技
數(shù)瀾科技成立于 2016 年 6 月,秉持“讓企業(yè)的數(shù)據(jù)用起來”的使命,致力于成為客戶信賴的數(shù)據(jù)應用基礎設施供應商。2019 年初,躋身“杭州準獨角獸企業(yè)”榜。
自成立之日起,數(shù)瀾團隊即堅持以“數(shù)據(jù)中臺”作為核心戰(zhàn)略構建和培養(yǎng)團隊,建成以數(shù)據(jù)科學家、數(shù)據(jù)產(chǎn)品專家、數(shù)據(jù)咨詢專家及數(shù)據(jù)可視化專家為核心的數(shù)據(jù)科技研發(fā)團隊,核心成員來自阿里、華為等企業(yè),擁有大數(shù)據(jù)業(yè)務和技術多年實戰(zhàn)經(jīng)驗,是國內早一批大數(shù)據(jù)服務創(chuàng)新實踐者。
目前,數(shù)瀾已為萬科、方太、興業(yè)銀行、百果園、中信云網(wǎng)、時尚集團、溫州檢察院、喜茶、視源股份等多家行業(yè)頭部企業(yè)和政府客戶,提供了數(shù)據(jù)中臺建設和數(shù)據(jù)資產(chǎn)開發(fā)服務,并基于數(shù)棲幫助企業(yè)持續(xù)挖掘數(shù)據(jù)資產(chǎn),賦能業(yè)務創(chuàng)新。
數(shù)瀾官網(wǎng):www.dtwave.com
微信公眾號:dtwave0620
付登坡(花名:天湛)
資深大數(shù)據(jù)專家,數(shù)瀾科技聯(lián)合創(chuàng)始人&地產(chǎn)事業(yè)部總經(jīng)理
有10余年?數(shù)據(jù)領域從業(yè)經(jīng)驗,擅長數(shù)據(jù)建模、海量數(shù)據(jù)產(chǎn)品架構設計與實現(xiàn)。原阿?巴巴集團?數(shù)據(jù)專家,曾在阿里集團負責消費者數(shù)據(jù)標簽體系、DMP平臺等大數(shù)據(jù)項?設計與實施。2015年以創(chuàng)始人身份組建阿?巴巴集團的“11維數(shù)據(jù)創(chuàng)新工作室”,探索數(shù)據(jù)創(chuàng)新與數(shù)據(jù)商業(yè)化。
2016年6?離職,聯(lián)合創(chuàng)辦數(shù)瀾科技,在數(shù)瀾科技先后負責技術部、咨詢服務部、地產(chǎn)事業(yè)部。
江敏(花名:江敏)
資深大數(shù)據(jù)專家,數(shù)瀾科技聯(lián)合創(chuàng)始人&CTO
有10年大數(shù)據(jù)平臺規(guī)劃、數(shù)據(jù)安全交換使用、數(shù)據(jù)應用場景建設方面的實踐經(jīng)驗。曾任職于阿里數(shù)據(jù)平臺事業(yè)部、阿里云數(shù)據(jù)事業(yè)部,負責阿里數(shù)據(jù)能力及平臺的行業(yè)客戶賦能,ID-Mapping體系能力構建及服務化的核心參與者,并打造行業(yè)的數(shù)據(jù)共享交換,數(shù)據(jù)交易模式早期探索者。
數(shù)瀾科技聯(lián)合創(chuàng)始人,負責管理公司產(chǎn)品技術團隊,為客戶輸出構建和經(jīng)營數(shù)據(jù)中臺的能力,基于數(shù)據(jù)中臺建設的實踐經(jīng)驗,帶領團隊打造一站式數(shù)據(jù)應用基礎設施-數(shù)棲,并完成實施多家行業(yè)龍頭客戶基于數(shù)棲的數(shù)據(jù)中臺建設。
任寅姿(花名:影姿)
資深數(shù)據(jù)產(chǎn)品專家,數(shù)瀾科技創(chuàng)新事業(yè)部總經(jīng)理
曾任阿里巴巴數(shù)據(jù)產(chǎn)品專家、數(shù)據(jù)創(chuàng)新梧桐工作室負責人等。對大數(shù)據(jù)資產(chǎn)設計、資產(chǎn)服務、資產(chǎn)應用在實踐的基礎上形成了一套完整的數(shù)據(jù)標簽類目體系方法論;擅長對各種復雜業(yè)務場景進行需求拆解、數(shù)據(jù)抽象和數(shù)據(jù)應用建模,關注于采用大數(shù)據(jù)方法切實解決場景痛點提升業(yè)務效率。
孫少憶(花名:守正)
資深數(shù)字化轉型咨詢專家,數(shù)瀾科技戰(zhàn)略副總裁
20年企業(yè)信息化工作經(jīng)驗,積累信息化內部運營、解決方案銷售及交付等領域實踐經(jīng)驗。擁有MBCI、CISSP-ISSMP、CGEIT、COBIT5、ITILExpert、P3O等國際專業(yè)資質證書。曾任職華為ICT規(guī)劃咨詢部,面向企業(yè)、政府提供“以數(shù)據(jù)為核心,聚焦業(yè)務場景和價值”的流程信息化與數(shù)字化轉型規(guī)劃和落地咨詢業(yè)務。
武凱(花名:行竹)
資深數(shù)據(jù)產(chǎn)品專家,數(shù)瀾科技COO
有10余年數(shù)據(jù)產(chǎn)品經(jīng)驗,曾任阿里巴巴集團數(shù)據(jù)平臺產(chǎn)品與運營部負責人,是營銷、零售和醫(yī)療健康等領域數(shù)據(jù)應用的探索實踐者,專注于企業(yè)大數(shù)據(jù)資產(chǎn)化及應用增值。
沈金(花名:鐵平)
資深數(shù)據(jù)業(yè)務架構專家,數(shù)瀾科技解決方案總監(jiān)
10余年數(shù)據(jù)行業(yè)經(jīng)驗,擅長業(yè)務架構、數(shù)據(jù)架構、技術架構的規(guī)劃和落地實施。曾在阿?巴巴擔任DBA,后參與阿里數(shù)據(jù)中臺建設,擁有用戶識別、標簽設計、動態(tài)數(shù)據(jù)組織多個發(fā)明專利。
2017年加入數(shù)瀾科技,負責解決方案團隊,推動數(shù)據(jù)中臺在零售、地產(chǎn)、金融、集團等客戶案例落地。
蔣珍波(花名:樂天)
大數(shù)據(jù)咨詢專家,數(shù)瀾科技高級咨詢專家
15年信息化和大數(shù)據(jù)行業(yè)從業(yè)經(jīng)驗,具備廣闊的知識面,豐富的咨詢經(jīng)驗,擅長創(chuàng)造性地為客戶提供解決方案,尤其擅長數(shù)據(jù)治理方面的咨詢規(guī)劃和產(chǎn)品設計,服務過數(shù)十家政府和大中型企業(yè)客戶。
這本書的大部分作者們都曾是阿里數(shù)據(jù)中臺部門的實干者,“干過”是一種很寶貴的實力。今天,他們正在用這套數(shù)據(jù)中臺方法論賦能各行各業(yè)的數(shù)字化轉型,并取得了卓越的業(yè)務效果。撰寫此書是他們踐行“讓數(shù)據(jù)用起來”這一使命的又一種嘗試,將為各行各業(yè)的數(shù)字化轉型的探索者和參與者提供體系化的指導。
——謝世煌 阿里巴巴集團聯(lián)合創(chuàng)始人、湖畔山南資本創(chuàng)始人
未來的企業(yè)家都應該關注數(shù)據(jù)的應用,但不是哪個企業(yè)都適合做數(shù)據(jù)中臺。要了解數(shù)據(jù)中臺就從這本書開始吧,因為作者們都是富經(jīng)驗的一線實踐者。
——邱昌恒(卜鷹) 鯤騰基金創(chuàng)始合伙人 原阿里集團副總裁
大數(shù)據(jù)的本質是數(shù)據(jù)的融合,把原本各自孤立的數(shù)據(jù)互相關聯(lián)、融合,通過抽象、加工構建數(shù)據(jù)資產(chǎn)標簽類目體系,從而賦予數(shù)據(jù)更深層次的語義和價值,洞察事物的本質。大數(shù)據(jù)背景下的數(shù)據(jù)突出了數(shù)據(jù)的人本特性,數(shù)據(jù)的充分利用,不僅極大地發(fā)展了生產(chǎn)力,同時還將深刻地改變生產(chǎn)關系。
《數(shù)據(jù)中臺》理論研究和實踐應用并重,對于破解當前的信息化發(fā)展難題具有非常重要的現(xiàn)實意義,此書會為所有想要了解數(shù)據(jù)中臺豐富內涵的讀者,以及從事數(shù)據(jù)治理的技術和管理人員都會帶來深刻的啟發(fā),指導他們的實踐和創(chuàng)新。
——周傲英 華東師范大學副校長 數(shù)據(jù)學院教授、博導
數(shù)據(jù)中臺是企業(yè)數(shù)字化轉型的戰(zhàn)略選擇,是數(shù)字化時代企業(yè)的組織重構,是企業(yè)的流程再造與技術升級。數(shù)據(jù)中臺并非是一個簡單的平臺,其實是對海量數(shù)據(jù)進行采集、存儲、計算、加工與融合。數(shù)據(jù)中臺旨在消除數(shù)據(jù)標準和口徑不一致的問題,實現(xiàn)面向應用的數(shù)據(jù)共享。數(shù)據(jù)中臺,讓數(shù)據(jù)與業(yè)務分離,實現(xiàn)面向客戶需求的彈性化試錯與快速迭代,為客戶提供高效服務。
——金小剛 浙江大學計算機科學與技術學院研究員
借助“互聯(lián)網(wǎng)+ ”和“智能+ ”,人類社會正以速度向智能時代前進。在這個進程中,數(shù)據(jù)成為寶貴的資產(chǎn),數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理與數(shù)據(jù)服務能力,將決定政府管理與社會服務的效率,也影響企業(yè)競爭的勝敗。如何應對挑戰(zhàn)、占盡先機,本書將給您別具新意的解讀。幫您做好準備,打贏這一場沒有硝煙的戰(zhàn)爭!
——陳強 上海工程技術大學計算中心教授
當各行各業(yè)的數(shù)據(jù)累積到一定規(guī)模,數(shù)據(jù)存儲、管理、挖掘、應用等新技術,就能幫助我們“把握現(xiàn)在,預知未來”,數(shù)據(jù)中臺就是這樣一套讓數(shù)據(jù)持續(xù)用起來的機制,助力企業(yè)的數(shù)字化轉型。
——魏凱 中國信通院云計算與大數(shù)據(jù)研究所副所長
因為工作的原因,我經(jīng)常與國內外眾多行業(yè)的管理者、數(shù)字化的實踐者和同行們交流,數(shù)據(jù)中臺這個話題談論得非常多。很多人在深度地研究和實踐,不僅產(chǎn)出了很多原創(chuàng)的思考和文字,而且有越來越多的實踐案例。作為數(shù)據(jù)中臺領域的布道者,我相信數(shù)據(jù)中臺將有助于推動中國的數(shù)字化轉型,同時,我也相信這本書將會給數(shù)據(jù)中臺領域的實踐者帶去有意義的啟發(fā)和思考。
——史凱 ThoughtWorks中國區(qū)數(shù)據(jù)智能事業(yè)部總經(jīng)理
數(shù)據(jù)是數(shù)字經(jīng)濟的“石油”,但數(shù)據(jù)的價值不僅在數(shù)據(jù)量,更在于如何讓數(shù)據(jù)有效釋放能量,數(shù)據(jù)分析能力是讓“石油”精煉進而充分“燃燒”的技術,“數(shù)據(jù)中臺”更是當前支持數(shù)據(jù)分析能力提升的技術熱點。《數(shù)據(jù)中臺》這本書系統(tǒng)、全面地講述了“數(shù)據(jù)中臺”的構建方法論,闡述了從IT到DT的發(fā)展方向,從技術實現(xiàn)到體系建設,可謂面面俱到,充分體現(xiàn)了“數(shù)據(jù)中臺”的業(yè)務價值和技術價值,為企業(yè)開展“數(shù)據(jù)中臺”建設提供了很好的規(guī)劃藍本。架構重在實踐、貴在落地,相信本書的出版,能夠為業(yè)內人士提供極好的指引。
——付曉巖 IBM副合伙人/《企業(yè)級業(yè)務架構設計》、《銀行數(shù)字化轉型》作者
隨著DT時代的到來,內部數(shù)據(jù)如何助力企業(yè)數(shù)字化建設成為各公司必須面臨的問題。今年來大火的數(shù)據(jù)中臺正迎合了這一歷史發(fā)展趨勢。本書作者結合自己的中臺建設經(jīng)驗,給讀者講述了數(shù)據(jù)中臺的概念、架構、開發(fā)、建設、管理、服務、運營、安全等諸多問題,深入淺出、娓娓道來。
——韓鋒 宜信數(shù)據(jù)庫開發(fā)與管理主任工程師
目錄
贊譽
作者簡介
前言
第1章 數(shù)據(jù)中臺:信息化的下一站1
1.1 數(shù)據(jù)中臺產(chǎn)生的大背景2
1.2 數(shù)據(jù)中臺的3個核心認知11
1.3 數(shù)據(jù)中臺的3個發(fā)展階段13
1.4 開啟信息化的下一站16
第2章 什么是數(shù)據(jù)中臺20
2.1 解碼數(shù)據(jù)中臺22
2.2 數(shù)據(jù)中臺必備的4個核心能力24
2.3 數(shù)據(jù)中臺需要厘清的2個概念29
2.4 數(shù)據(jù)中臺VS現(xiàn)有信息架構32
2.5 數(shù)據(jù)中臺的業(yè)務價值與技術價值34
第3章 數(shù)據(jù)中臺建設與架構39
3.1 持續(xù)讓數(shù)據(jù)用起來的價值框架40
3.2 數(shù)據(jù)中臺建設方法論42
3.3 數(shù)據(jù)中臺架構53
3.4 中臺手記(一):我說服老板立項了57
第4章 數(shù)據(jù)中臺建設的評估與選擇62
4.1 企業(yè)數(shù)據(jù)應用的成熟度評估63
4.2 企業(yè)數(shù)據(jù)中臺建設的應用場景75
4.3 中臺手記(二):打仗前手里得有一張“糧草”清單79
第5章 數(shù)據(jù)匯聚聯(lián)通:打破企業(yè)數(shù)據(jù)孤島82
5.1 數(shù)據(jù)采集、匯聚的方法和工具83
5.2 數(shù)據(jù)交換產(chǎn)品90
5.3 數(shù)據(jù)存儲的選擇94
第6章 數(shù)據(jù)開發(fā):數(shù)據(jù)價值提煉工廠102
6.1 數(shù)據(jù)計算能力的4種類型104
6.2 離線開發(fā)110
6.3 實時開發(fā)117
6.4 算法開發(fā)120
6.5 中臺手記(三):選一個適合自己的技術平臺真的很重要132
第7章 數(shù)據(jù)體系建設136
7.1 數(shù)據(jù)體系規(guī)劃137
7.2 貼源數(shù)據(jù)層建設——全域數(shù)據(jù)統(tǒng)一存儲140
7.3 統(tǒng)一數(shù)倉層建設——標準化的數(shù)據(jù)底座144
7.4 標簽數(shù)據(jù)層建設——數(shù)據(jù)價值魅力所在157
7.5 應用數(shù)據(jù)層建設——靈活支撐業(yè)務需求179
7.6 中臺手記(四):即將開啟的數(shù)據(jù)淘金之旅183
第8章 數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理189
8.1 數(shù)據(jù)資產(chǎn)的定義和3個特征190
8.2 數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理現(xiàn)狀和挑戰(zhàn)191
8.3 數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理的4個目標192
8.4 數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理在數(shù)據(jù)中臺架構中的位置193
8.5 數(shù)據(jù)治理194
8.6 數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理與數(shù)據(jù)治理的關系201
8.7 數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理職能202
8.8 數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理效果評估234
8.9 數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理的7個成功要素239
8.10 中臺手記(五):家里的這點家底可得管好了242
第9章 數(shù)據(jù)服務體系建設245
9.1 補全數(shù)據(jù)應用的最后“一公里”246
9.2 4種常見的數(shù)據(jù)服務249
9.3 3種常見的數(shù)據(jù)應用262
9.4 數(shù)據(jù)服務背后的產(chǎn)品技術274
9.5 中臺手記(六):解決“數(shù)據(jù)應用最后一公里”問題280
第10章 數(shù)據(jù)中臺運營機制284
10.1 數(shù)據(jù)中臺運營效果評估模型285
10.2 數(shù)據(jù)中臺運營的4個價值切入點287
10.3 數(shù)據(jù)資產(chǎn)運營291
10.4 數(shù)據(jù)成本運營316
10.5 數(shù)據(jù)中臺運營的實踐經(jīng)驗325
10.6 數(shù)據(jù)中臺運營的要素與口訣330
10.7 中臺手記(七):讓數(shù)據(jù)用起來331
第11章 數(shù)據(jù)安全管理335
11.1 數(shù)據(jù)安全面臨的挑戰(zhàn)336
11.2 貫穿數(shù)據(jù)全生命周期的數(shù)據(jù)安全管理體系344
11.3 大數(shù)據(jù)平臺安全管理技術手段348
11.4 中臺手記(八):數(shù)據(jù)安全!數(shù)據(jù)安全!數(shù)據(jù)安全!357
附錄 6大行業(yè)解決方案架構圖359
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